Your morning meeting, powered by data — not guesswork. Ready before your team arrives. Ihr Morgenmeeting, basierend auf Daten — nicht Vermutungen. Fertig, bevor Ihr Team kommt.
The morning shopfloor meeting is the most important 15 minutes of the day. Every production manager, quality lead, and maintenance supervisor aligns on what happened overnight and what to prioritize today. Yet this meeting is based on manually collected data — someone pulls numbers from MES, ERP, and QMS into Excel, formats it, and presents it. This takes 30 to 60 minutes every morning, and the data is already stale by the time the meeting starts. Das morgendliche Shopfloor-Meeting sind die wichtigsten 15 Minuten des Tages. Jeder Produktionsleiter, Qualitätsverantwortliche und Instandhaltungsleiter stimmt sich ab, was über Nacht passiert ist und was heute Priorität hat. Doch dieses Meeting basiert auf manuell gesammelten Daten — jemand zieht Zahlen aus MES, ERP und QMS in eine Excel-Tabelle, formatiert sie und präsentiert sie. Das dauert jeden Morgen 30 bis 60 Minuten, und die Daten sind bereits veraltet, wenn das Meeting beginnt.
Different people pull different numbers, leading to conflicting views. The production manager sees 92% OEE, quality reports 87%. No one cross-references delivery risks with machine downtime or scrap rates with tool age — exactly why dashboards fail on the shopfloor. Blind spots accumulate. Actions from yesterday go untracked. The meeting becomes a ritual instead of a decision engine. Verschiedene Personen ziehen unterschiedliche Zahlen, was zu widersprüchlichen Sichtweisen führt. Der Produktionsleiter sieht 92% OEE, die Qualität meldet 87%. Niemand verknüpft Lieferrisiken mit Maschinenstillständen oder Ausschussraten mit Werkzeugalter — genau deshalb scheitern Dashboards in der Fertigung. Blinde Flecken häufen sich an. Maßnahmen von gestern werden nicht nachverfolgt. Das Meeting wird zum Ritual statt zur Entscheidungsgrundlage.
ZeroGuess AI replaces this entire process with an automated, AI-generated daily briefing that integrates all data sources, cross-references findings, and delivers a ready-to-present 10-slide report — every morning, without human effort. ZeroGuess AI ersetzt diesen gesamten Prozess durch ein automatisches, KI-generiertes tägliches Briefing, das alle Datenquellen integriert, Erkenntnisse verknüpft und einen präsentationsfertigen 10-Folien-Report liefert — jeden Morgen, ohne manuellen Aufwand.
A fully automated pipeline that runs before your team arrives. No human intervention, no manual data collection. Eine vollautomatische Pipeline, die läuft, bevor Ihr Team eintrifft. Kein menschliches Eingreifen, keine manuelle Datenerfassung.
A scheduled cronjob starts the agent pipeline. No button to press, no login required. The system wakes up on its own and begins pulling data from all four MCP-connected data sources: ERP, MES, QMS, and WMS. Ein geplanter Cronjob startet die Agenten-Pipeline. Kein Knopfdruck, kein Login nötig. Das System startet selbstständig und beginnt, Daten von allen vier MCP-verbundenen Datenquellen abzurufen: ERP, MES, QMS und WMS.
Five domain specialists analyze overnight data simultaneously, each with its own focus: Production (OEE, throughput, downtime events), Quality (Cpk trends, scrap rates, open complaints), Logistics (delivery status, material shortages, at-risk orders), Maintenance (MTBF, upcoming maintenance windows, tool age), and Finance (revenue forecast, cost per unit, plan vs. actual). Each agent operates independently — preventing groupthink. Fünf Domänen-Spezialisten analysieren die Übernacht-Daten gleichzeitig, jeder mit eigenem Fokus: Produktion (OEE, Durchsatz, Stillstandsereignisse), Qualität (Cpk-Trends, Ausschussraten, offene Reklamationen), Logistik (Lieferstatus, Fehlmengen, gefährdete Aufträge), Instandhaltung (MTBF, anstehende Wartungsfenster, Werkzeugalter) und Finanzen (Umsatzprognose, Stückkosten, Plan vs. Ist). Jeder Agent arbeitet unabhängig — gegen Gruppendenken.
A synthesis agent merges all five specialist findings into a unified picture. It identifies contradictions (e.g., production claims high OEE but quality flags elevated scrap on the same machine), resolves conflicts by requesting additional MCP data, and surfaces cross-domain correlations that no single specialist could find alone. Ein Synthese-Agent führt alle fünf Spezialisten-Ergebnisse zu einem einheitlichen Bild zusammen. Er identifiziert Widersprüche (z.B. Produktion meldet hohe OEE, aber Qualität meldet erhöhten Ausschuss auf derselben Maschine), löst Konflikte durch zusätzliche MCP-Datenabfragen und deckt bereichsübergreifende Korrelationen auf, die kein einzelner Spezialist alleine finden könnte.
The final 10-slide HTML report is generated with KPI cards, color-coded tables, trend charts, and a prioritized action list. Each slide is designed for the shopfloor meeting screen — large fonts, clear colors, no clutter. Der finale 10-Folien-HTML-Report wird generiert mit KPI-Karten, farbcodierten Tabellen, Trenddiagrammen und einer priorisierten Maßnahmenliste. Jede Folie ist für den Shopfloor-Meeting-Bildschirm gestaltet — große Schriften, klare Farben, keine Überfrachtung.
The report is available at a fixed URL on your internal network. Open it on any device — shopfloor screen, tablet, laptop. No app installation, no login, no waiting. Walk into the meeting, open the link, start discussing. Der Report ist unter einer festen URL in Ihrem internen Netzwerk verfügbar. Öffnen Sie ihn auf jedem Gerät — Shopfloor-Bildschirm, Tablet, Laptop. Keine App-Installation, kein Login, kein Warten. Gehen Sie ins Meeting, öffnen Sie den Link, beginnen Sie die Diskussion.
Each slide is purpose-built for the morning shopfloor meeting. Actionable, visual, and automatically populated with live data. Jede Folie ist speziell für das morgendliche Shopfloor-Meeting konzipiert. Handlungsorientiert, visuell und automatisch mit Live-Daten befüllt.
Data from all systems is weighted equally. No one's favorite KPI gets highlighted while others are buried. Every anomaly surfaces, regardless of who "owns" the data. Daten aus allen Systemen werden gleich gewichtet. Niemandes Lieblings-KPI wird hervorgehoben, während andere untergehen. Jede Anomalie wird sichtbar, unabhängig davon, wer die Daten "besitzt".
The report is finished by 6:30 AM. No one spends their first hour pulling numbers. Your team walks in and starts discussing solutions, not collecting data. Der Report ist um 6:30 Uhr fertig. Niemand verbringt die erste Stunde mit Zahlen sammeln. Ihr Team kommt und diskutiert Lösungen, statt Daten zu sammeln.
Same format, same depth, same sources — whether it's Monday or Friday, whether Stefan is on vacation or not. The quality of your morning meeting no longer depends on who prepared the data. Gleiches Format, gleiche Tiefe, gleiche Quellen — ob Montag oder Freitag, ob Stefan im Urlaub ist oder nicht. Die Qualität Ihres Morgenmeetings hängt nicht mehr davon ab, wer die Daten aufbereitet hat.
The AI cross-references findings across all data sources. It connects elevated scrap rates to recent tool changes, links delivery risks to machine downtime, and correlates quality dips with shift patterns. No human can check all these combinations every morning. Die KI verknüpft Erkenntnisse über alle Datenquellen hinweg. Sie verbindet erhöhte Ausschussraten mit kürzlichen Werkzeugwechseln, verknüpft Lieferrisiken mit Maschinenstillständen und korreliert Qualitätseinbrüche mit Schichtmustern. Kein Mensch kann jeden Morgen all diese Kombinationen prüfen.
Yesterday's action items are tracked automatically. The report shows which measures were implemented and whether the KPIs improved. No more sticky notes that fall off the whiteboard. Gestrige Maßnahmen werden automatisch nachverfolgt. Der Report zeigt, welche Maßnahmen umgesetzt wurden und ob sich die KPIs verbessert haben. Keine Klebezettel mehr, die vom Whiteboard fallen.
Yes. The report structure is defined by externalized prompts in markdown files. You can add, remove, or reorder slides. You can change which KPIs appear, adjust thresholds for color coding, and define custom action categories — all without changing any code. Ja. Die Report-Struktur wird durch externalisierte Prompts in Markdown-Dateien definiert. Sie können Folien hinzufügen, entfernen oder umordnen. Sie können ändern, welche KPIs erscheinen, Schwellwerte für die Farbcodierung anpassen und eigene Maßnahmen-Kategorien definieren — alles ohne Code-Änderungen.
Yes, 100%. ZeroGuess AI runs entirely on-premise. The LLM, the agent pipeline, the MCP servers, and the report generation all run on your local hardware. No cloud connection, no external API calls, no data leaving your network. Even during an internet outage, your morning report will be ready. Ja, zu 100%. ZeroGuess AI läuft komplett lokal. Das LLM, die Agenten-Pipeline, die MCP-Server und die Report-Generierung laufen alle auf Ihrer lokalen Hardware. Keine Cloud-Verbindung, keine externen API-Aufrufe, keine Daten verlassen Ihr Netzwerk. Selbst bei einem Internet-Ausfall wird Ihr Morgenreport fertig sein.
Open a browser and navigate to the report URL on your internal network. No app installation needed, no special software, no login. Works on any device with a web browser — the shopfloor display, your tablet, your laptop. Bookmark it and it's always one click away. Öffnen Sie einen Browser und navigieren Sie zur Report-URL in Ihrem internen Netzwerk. Keine App-Installation nötig, keine Spezialsoftware, kein Login. Funktioniert auf jedem Gerät mit einem Webbrowser — der Shopfloor-Bildschirm, Ihr Tablet, Ihr Laptop. Lesezeichen setzen und es ist immer nur einen Klick entfernt.
See how a 10-slide shopfloor report is generated automatically — on a live factory simulation. Sehen Sie, wie ein 10-Folien Shopfloor-Report automatisch generiert wird — auf einer Live-Fabriksimulation.